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為打贏疫情防控阻擊戰提供大數據支撐
中央紀委國家監委網站    發布時間:2020-02-11

中央紀委國家監委網站 李張光 

  習近平總書記強調,善于獲取數據、分析數據、運用數據,是領導干部做好工作的基本功。各級領導干部要加強學習,懂得大數據,用好大數據,增強利用數據推進各項工作的本領,不斷提高對大數據發展規律的把握能力,使大數據在各項工作中發揮更大作用。

  新型冠狀病毒肺炎疫情爆發以來,大數據在疫情態勢研判、傳播路徑分析、精準防控及后續治理中都扮演著重要角色。各地在部署落實工作時,依托大數據等現代信息技術,加強對疫情發展趨勢、人員流動信息的分析預估、數據共享,切實做到底數清、情況明、措施實,為打贏疫情防控阻擊戰提供堅實的數據支撐。

  打通壁壘 提高疫情防控能力

  “我試了,正常!”“此時此刻,我們確實需要這樣的大數據聯動云共享平臺。”2月8日晚,一款“密切接觸者測量儀”APP上線后獲得網友一片好評。公眾只需輸入姓名和身份證號碼,就能獲知自己是否與確診病人、疑似病人同乘過一趟航班、火車、大巴。

  這款由國務院辦公廳電子政務辦公室、國家衛健委與中國電子科技集團公司疫情防控大數據攻關團隊聯合開發的APP,通過深度共享國家衛健委、交通運輸部、鐵路總公司等多家部委的數據資源,打通了數據壁壘,克服了各自公布數據特有的碎片化、不完整、顆粒度低等特點,不僅數據來源權威、查詢結果準確,同時避免了公眾對“隱私泄露”的顧慮,讓群眾有更多獲得感。

  針對人們擔心出行是否與確診患者同乘的問題,此前,就有互聯網平臺推出形式多樣的“確診患者同行程查詢工具”。用戶輸入日期、車次和地區等信息,可以查到對應行程,確認自己是否曾與已披露的確診患者同行,其一大缺點是數據更新周期長。

  成都無糖信息技術有限公司的童永鰲是查詢工具較早開發者之一。看到媒體經常發出類似“尋人!這些車次、航班上有確診患者”的新聞后,他意識到內容非常重要,但有的車次、航班多,圖片查看很不方便。他決定用自己最擅長的方式——技術,來實現快速便捷查詢。

  據他介紹,程序中的數據為人民日報等媒體公開報道的信息,幾個開發者通過人工收集可能包含這些車次、航班的新聞,將數據進行整理后,開發出這款搜索系統,方便用戶根據日期、車次或地區進行查詢。

  大數據的核心在于互聯互通,即通過個人識別碼將不同部門和領域的數據加以互聯,從而更加精準地對人群進行“畫像”。因此,只有打通壁壘協同作戰,實現疫情信息無縫對接,才能充分發揮大數據的疫情防控作用。

  推進數據共享,是各地落實疫情防控工作的重要抓手。廣西壯族自治區大數據發展局運用大數據等信息化技術手段,主動做好疫情防控大數據分析工作。第一時間組織技術專家赴自治區衛健委對接數據需求,歸集自治區公安廳、教育廳、交通廳、住建廳等14個單位相關數據,運用大數據技術綜合統計分析,基本掌握病源地人員進入廣西的相關數據,為防止疫情擴散、有效網格化防控提供大數據支撐。

  追蹤分析 及時切斷傳播途徑

  吳勝巧,浙江省溫州市大數據發展管理局副局長。作為抗擊疫情的幕后工作者,他帶領的大數據工作團隊一直駐扎在市疫情防控辦公室。

  在省市之間、各縣市區之間建立暢通的數據通道,及時對來自各種渠道的數據進行處理、整合、分析;通過“大數據+網格化”手段,精準梳理從武漢到溫州人員的車輛、航班、高鐵數據信息……工作連軸轉,與紛繁復雜的數據過招,用吳勝巧的話來說,實時更新的大數據平臺,就是他們的戰場。

  “把數據管好、用好,大家才能更安全!”在吳勝巧看來,信息化社會,數據就是決策的大腦。依托技術將有價值的信息從海量數據中提取出來,不僅讓一線部門在源頭防控排查、監測、預警中“耳聰目明”,更是政府決策部門實施科學防治的重要參考。

  利用數據平臺可以快速追尋與確診病例有密切接觸的人員,并通知到位,溫州市甌海區梧田街道黨工委書記王珧珽對此深有體會,“如果沒有大數據幫忙,我們的工作開展起來就像一只無頭蒼蠅。”

  2月1日,得知梧田街道龍霞南路小敏粉干店老板父子確診新冠肺炎的消息后,王珧珽連夜牽頭成立了處置工作專班,但如何在短時間內排查出密切接觸者,快速切斷潛在傳染源,卻讓王珧珽不知從何下手。

  最后,在上級部門及時協調下,通過三大運營商數據比對,發現15天內有3615人曾在粉干店附近活動過。人數雖多,但摸排范圍卻是明確了。王珧珽的工作也有了方向:迅速安排工作人員逐一電話聯系排查;通過監控系統逐一比對……最終準確鎖定255名密切接觸者,其中包括40名曾進入過粉干店的人員,并及時采取了隔離觀察措施。一場可能擴散的疫情,得到及時控制。

  數據能不能跑在疫情擴散前面,其實,從一開始,就是一場數據與疫情的較量。1月28日國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟院士接受央視《新聞1+1》采訪時表示,專家正利用大數據技術梳理感染者的生活軌跡,追蹤人群接觸史,鎖定感染源及密切接觸人群,為疫情防控提供寶貴信息。

  李蘭娟在連線中提到,某位患者曾表示自己并無重點疫區接觸史,但經過大數據排查,發現其至少接觸過3名來自重點疫區的潛在患病人員。可見大數據技術通過追蹤移動軌跡、建立個體關系圖譜等,在精準定位疫情傳播路徑,防控疫情擴散方面的重要作用。

  各地通過確認病例軌跡追蹤,進行深入排查。2月3日,浙江省溫州市鹿城區疫情防控作戰系統正式上線,進一步優化疫情信息和各類數據共享機制,只要打開系統平臺,各環節工作人員就能查詢各類信息。

  針對人們最為關注的重點人員防控問題,該系統依托網格化管理,在保護個人隱私的基礎上,能追蹤到確診、疑似、留觀、居家隔離、密切接觸、返流等人員的空間分布及個體基本情況的信息,建立起關系圖譜,構建人員網絡體系,準確定位到社區、小區、樓棟,并精準監控有關聯的防疫責任人。

  借力支撐 減少交叉感染概率

  2月9日,北京地鐵10號線牡丹園地鐵站,人流明顯增加,卻看不到手拿測溫儀在安檢口檢測體溫的工作人員。

  其實,在乘客無感通行時,一套AI測溫設備正在快速地工作著,每一位乘客的體溫已經在監測屏幕上呈現,一旦出現異常,馬上就會發出警報。

  為打好疫情防控阻擊戰,北京市出臺政策,促進大數據和人工智能應用。要求深入實施北京大數據行動計劃,鼓勵政府數據和社會數據融合共享、互動互用,聯合開展篩選排查、物資調配等智能應用研發。

  這套AI測溫設備就是為應對返程高峰帶來的挑戰,由北京市政府相關部門聯合企業開發的。此時,在人流量較大的地鐵口,僅需1名工作人員就能夠管控現場,人員密度大大降低,也減少了交叉傳染的風險。據介紹,借助大數據技術,這套系統還能夠以圖搜圖、碰撞比對,計算出發熱者的軌跡、同行者、密切接觸人員等,輔助追蹤疑似對象。

  管控人口流動,是防止疫情擴散的重要途徑。面對來勢洶洶的疫情,得益于大數據的支撐,人們可以第一時間獲取相關信息,提高自我防護意識,并實現在線教育、遠程辦公、遠程診療等需求,為居家隔離,減少交叉接觸感染提供保障。

  比如在線診療,互聯網平臺上就有類似騰訊醫典、阿里健康等大眾平臺,也有像微醫、丁香醫生、平安好醫生、春雨醫生等專業平臺,它們都推出了針對新冠肺炎的問診專區,人們可以即時咨詢解疑。而不少醫院為減少人流量,也開設“網上發熱門診”,為發熱患者提供在線咨詢和診療服務。

  在貴州,為防止辦事群眾聚集辦事大廳帶來的疫情防控風險,貴州充分發揮大數據優勢,全面啟動政府服務事項“線上辦”服務,暢通“不見面”辦事數據通道。數據顯示,疫情發生以來,貴州政務服務網PC端已開展各類服務1009.16萬次,針對4270個網上申報的重點審批服務辦件,已辦結3774件。大數據,已成為支撐貴州打好疫情防控阻擊戰的重要利器。


 
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